AuroraOpenRarity & AuroraRarity verstehen
Wie Charakterzüge zu Rarität werden: OpenRarität für einzigartige NFTs und Aurora . s eigenen Standard für Editionen, mit Formeln und bearbeiteten Beispielen.
Auf dieser Seite
Was ein Seltenheitsrang dir sagt
Ein Rang vergleicht Kunstwerke in einer Sammlung. Rang 1 ist unter dieser Sammelmethode selten. Ein Score ist die Zahl, die bei der Berechnung verwendet wird; ein Rank ist seine resultierende Position nach der Anwendung der Sortierregeln. Eine höhere Punktzahl trägt zur Seltenheit bei, aber einzigartige Merkmale haben Sortierprioritäten.
Veröffentlichte Rankings verwenden Metadaten und bestätigt minten Datensätze für einen Vertrag in einem Netzwerk. Vor Minting , Schöpfer können Vorschau OpenRarity mit gespeicherten Artwork-Eigenschaften, auch nach der Bereitstellung eines Vertrags. Suchen, Filter, Seitenänderungen und Ansichtsmodi ändern die Vergleichsgruppe nicht. Rarität beschreibt aufgezeichnete Knappheit, nicht künstlerische Qualität, Popularität oder Verkaufspreis.
| Kollektion | Methode | Was gezählt wird |
|---|---|---|
| ERC-721 unique NFTs | OpenRarity | Jeder indizierte gemintet NFT zählt einmal. |
| ERC-1155 editions | AuroraRarity | Jedes Kunstwerk wird nach seiner bestätigten Lebenszeit gemintet Kopien gewichtet. Alle Kopien teilen sich einen Rang unter den Artwork-Typen. |
Vorschau auf Seltenheit vor Minting
Ihre Schöpfersammlung berechnet eine OpenRarity-Vorschau aus allen gespeicherten Kunstwerken und Merkmalen, einschließlich von Kunstwerken, die in der öffentlichen Galerie versteckt sind. Jedes Kunstwerk zählt einmal mit gleichem Gewicht. Keine Bereitstellung, minten oder Wallet-Transaktion ist erforderlich. Speichern Sie Merkmalsbearbeitungen, fügen Sie Artwork hinzu oder entfernen Sie Artwork, um die Vorschau zu aktualisieren, dann wählen Sie Rarest zuerst, um die Ergebnisse zu durchsuchen.
Die Bereitstellung allein entfernt die Vorschau nicht. Es bleibt verfügbar, während der ausgewählte Vertrag hat keine bekannte minten Geschichte in diesem Netz, einschließlich nach einer förderfähigen ArtLab Re-Render vor dem ersten minten . Die Vorschau verwendet die untenstehende Formel OpenRarity und bleibt privat zu Ihrem Schöpfer Arbeitsraum; öffentliche Galerien erhalten keine Entwurfsmerkmale oder Vorschaureihen.
Sobald gemintet oder verbrannt Artwork indiziert ist, verwenden Rankings veröffentlichte Metadaten und bestätigte Datensätze für das ausgewählte Netzwerk. Nicht offenbarte oder unvollständige veröffentlichte Daten wechseln nicht auf eine Entwurfsvorschau zurück. Veröffentlicht ERC-1155 Rankings verwenden AuroraRarity mit tatsächlichen gemintet Kopien zählen, so dass sie von der gleichen Gewicht OpenRarity Artwork-Vorschau unterscheiden können.
Numerische Merkmale, Display-Typ-Eigenschaften oder wiederholte Merkmalsnamen verhindern eine OpenRarität-Vorschau. Sammlungen ohne Merkmale zeigen eine Aufforderung, sie hinzuzufügen.
OpenRarity: der offene Standard für einzigartige NFTs
OpenRarity ist eine community-entwickelte Open-Source-Methode. Aurora folgt der Berechnung des Informationsinhalts mit Double Sort und Trait Count. Das Projekt veröffentlicht die Methodik und Referenzimplementierung, so dass die Berechnung überprüft und reproduziert werden kann.
OpenSea verwendet auch OpenRarity. Passende Ranks erfordern die gleichen Erfassungsdaten und Einstellungen; Unterschiede in der Indexierung können unterschiedliche Ergebnisse liefern.
OpenRarity Formel, erklärt
Lassen Sie N die Anzahl der NFTs sein. Ein Merkmal Typ t ist eine Kategorie wie Farbe; v ist ein Wert wie Blau. Die Frequenz n(t,v) ist, wie viele NFTs diesen Wert haben. ̄ bedeutet, diese Begriffe zusammenzufügen; log2 ist der Basis-zwei-Logarithmus.
Ein Merkmal auf der Hälfte der Sammlung gefunden trägt 1 Bit Information; auf einem Viertel, 2 Bit; auf jedem NFT, 0 Bit. Fügen Sie die Beiträge für eine NFT, dann teilen Sie durch H, die Sammlung. Entropie ist die Summe der durchschnittlichen Informationen in jeder Merkmalskategorie. Der gleiche Divisor gilt für jede NFT in dieser Sammlung.
OpenRarity Informations-Inhaltsberechnung
| Berechnung | Formel | Bedeutung |
|---|---|---|
| Wahrscheinlichkeit eines Merkmals | p(t,v) = n(t,v) / N | Anteil der NFTs mit diesem Wert. |
| NFT Informationen und Infos | Iᵢ = Σₜ log₂(1 / p(t,vᵢ,t)) | Fügen Sie die Informationen für den Wert jeder Kategorie auf NFT i hinzu. |
| Die Entropie der Sammlung | H = Σₜ Σᵥ p(t,v) × log₂(1 / p(t,v)) | Addieren Sie die wahrscheinlichkeitsgewichteten Informationen für alle Werte und Kategorien. |
| OpenRarity-Punktewert | Sᵢ = Iᵢ / H | Normalisieren Sie die Informationen des NFT durch die Entropie der Sammlung. |
OpenRarity Beispiel: ein Gold, drei Blau
Stellen Sie sich vier NFTs mit nur einer Farbe Eigenschaft. Einer ist Gold und drei sind Blau. Ihre Eigenschaft zählt sind alle 1 Gold hat Wahrscheinlichkeit 1 / 4 und Blau hat Wahrscheinlichkeit 3 / 4 . H = 0.25 × 2 + 0.75 × log2( 4 / 3 ) ≈ 0.8113 . Das Gold Merkmal ist auch einzigartig, so Double Sort Orte, die NFT zuerst.
| NFTs | Information | Punktzahl, gerundet | Rang |
|---|---|---|---|
| Ein Gold-NFT | log₂(4/1) = 2 | 2.4652 | 1 |
| Jeder der drei blauen NFTs | log₂(4/3) ≈ 0.4150 | 0.5116 | 2 (geteilt) |
AuroraRarity : unser Standard für ERC-1155 Ausgaben
AuroraRarity Ist es Aurora Der eigene Raritätsstandard für Editionssammlungen. Er erweitert die Informations-Inhaltsrarität auf zwei explizite Weisen: Kennfrequenzen zählen gemintet Kopien und ein separater Edition-Scarcity-Begriff machen aus, wie viele Exemplare jedes Kunstwerks gewesen sind gemintet .
Ein Kunstwerk mit einer Kopie und ein Kunstwerk mit 100 Exemplaren sollte nicht automatisch identische Rarität haben, nur weil ihre Eigenschaften übereinstimmen. AuroraRarity erkennt sowohl die Seltenheit ihrer Merkmale in allen gemintet Exemplaren als auch die relative Größe jeder Ausgabe. Es ordnet Artwork-Typen, nicht einzelne Kopien, so dass jeder Inhaber der gleichen Token-ID sieht den gleichen Rang.
Die Formel hat keine benutzerdefinierte Künstler Gewichtung, Markt-Preis-Input oder Eigentum Multiplikator. Jede Merkmalskategorie, die abgeleitete Merkmals-Recount-Kategorie und die Ausgabeverteilung tragen einmal dazu bei. AuroraRarity wird unabhängig von Aurora definiert; es ist keine offizielle ERC-1155 Version von OpenRarity oder ein Versprechen, dass ein anderer Marktplatz den gleichen Rang zeigt.
Genau das, was AuroraRarity zählt
- Verwenden Sie jedes Kunstwerk bestätigt Lebenszeit gemintet Kopien, einschließlich Schöpfer-Minze und öffentliche Münzstätten. Die Sammlung insgesamt ist die Summe dieser Kopie zählt.
- Ohne noch nicht gemintet Uploads, laufende Transaktionen, geplante Editionsgrößen und Mengen, die für zukünftige Veröffentlichungen reserviert sind. Eine angezeigte gemintet Zählung ist keine maximale Versorgung oder ein Versprechen, dass keine Kopien mehr gemintet sein können.
- Verwenden Sie die veröffentlichten Merkmale, die mit jedem gemintet Kunstwerk verbunden sind. Alle Kopien einer Token-ID tragen diese Eigenschaften und tragen ihre volle Kopie zählen zu ihren Frequenzen.
- Verwenden Sie nicht die Anzahl der Inhaber oder irgendjemandes aktuelle Geldbörse Balance. Transfers zwischen Inhabern ändern nicht die Berechnung.
- Verwenden Sie Lebensdauer minten zählt anstatt zirkulierende Versorgung nach Verbrennungen. Wenn Aurora verbrannte oder unvollständige Aufzeichnungen erkennt, die einen vollständigen Vergleich verhindern, hält sie Ränge zurück; sie schätzt die fehlenden Kopien nicht ab.
AuroraRarity Formel, erklärt
Lassen Sie mi die bestätigten gemintet Kopien des Kunstwerks i sein, und M = ̄j mj die insgesamt gemintet Kopien. C(t,v) ist die Summe der Kopien, die zu jedem Kunstwerk mit dem Wert v für Merkmaltyp t gehören. Ein fehlendes Merkmal ist auch eine Wertkategorie. Die abgeleitete Merkmals-Zähler-Kategorie ist enthalten.
Berechnen Sie zunächst die Wahrscheinlichkeiten von Merkmalen über Kopien hinweg und fügen Sie dann Editionsknappheit hinzu. Die Trennung durch die kombinierte Entropie setzt das Ergebnis auf eine konsistente Skala für diese Sammlung. Alle Logarithmen sind Basis zwei, und ̄ bedeutet Addition über die angegebenen Kategorien oder Kunstwerke.
| Berechnung | Formel | Bedeutung |
|---|---|---|
| Kopie-gewichtete Merkmal Wahrscheinlichkeit | P(t,v) = C(t,v) / M | Der Bruchteil aller gemintet Kopien, die einen Merkmalwert tragen. |
| Merkmalinformationen für Artwork i | Tᵢ = Σₜ log₂(1 / P(t,vᵢ,t)) | Summieren Sie alle Eigenschaftsbeiträge des Bildes, einschließlich fehlender Kategorien und Eigenschaftszahlen. |
| Auflage in Knappheit | Eᵢ = log₂(M / mᵢ) | Weniger Exemplare bedeuten einen größeren Beitrag, der die Sammlungsgesamtheit konstant hält. |
| Die Entropie | H_traits = Σₜ Σᵥ P(t,v) × log₂(1 / P(t,v)) | Durchschnittliche Informationen über jede Merkmalsverteilung, gewichtet mit gemintet Kopien. |
| Ausgabe der Entropie | H_editions = Σⱼ (mⱼ / M) × log₂(M / mⱼ) | Durchschnittliche Informationen über die Verteilung der Kopien über verschiedene Kunstwerktypen hinweg. |
| AuroraRarity score | Sᵢ = (Tᵢ + Eᵢ) / (H_traits + H_editions) | Kombinieren Sie Merkmalsseltigkeit und Editionsschlechtheit, dann normalisieren Sie durch beide Quellen der Entropie. |
AuroraRarity Beispiel: drei Kunstwerke, zehn Exemplare
Betrachten wir das Kunstwerk A mit 1 Goldexemplar, B mit 3 Blaue Kopien und C mit 6 Blaue Kopien. Farbe ist die einzige Eigenschaft, so dass jedes Kunstwerk zeichnet sich durch eine Anzahl von 1 . Es gibt insgesamt 10 gemintet Exemplare: Gold erscheint auf 10% Kopien und Blau auf 90% . Zählen nur Artwork-Typen würde Gold geben 1 / 3 ; AuroraRarity absichtlich verwendet 1 / 10 .
Die Farbentropie ist etwa 0.4690 . Die Ausgabe entropy für Aktien 1 / 10 , 3 / 10 und 6 / 10 beträgt etwa 1.2955 . Der kombinierte Divisor ist etwa 1.7645 . Berechnungen verwenden volle Präzision; der Tisch ist gerundet.
| Kunstwerk | Merkmalinformationen T | Auflage Knappheit E | Punkte | Rang |
|---|---|---|---|---|
| A · Gold · 1 Exemplar | log₂(10/1) ≈ 3.3219 | log₂(10/1) ≈ 3.3219 | 3.7654 | 1 |
| B · Blau · 3 Exemplare | log₂(10/9) ≈ 0.1520 | log₂(10/3) ≈ 1.7370 | 1.0706 | 2 |
| C · Blau · 6 Exemplare | log₂(10/9) ≈ 0.1520 | log₂(10/6) ≈ 0.7370 | 0.5038 | 3 |
Farbige Eigenschafts-Raritätsabzeichen
Jede Zugkarte hat ein kleines farbiges Abzeichen, wenn ihre Frequenz verfügbar ist. Das Abzeichen beschreibt, wie oft dieser Merkmalswert in der gesamten Vergleichsgruppe vorkommt. Es beschreibt nicht den Gesamtrang des Artworks oder ändert die Formel OpenRarity oder AuroraRarity.
Workspace Previews und ERC-721 zählen Kunstwerke gleichermaßen. ERC-1155 Abzeichen verwenden den Prozentsatz von gemintet Kopien, die das Merkmal tragen. Filtern und Paginieren ändern nie eine Marke. Entwurfseigenschaften ohne berechnete Frequenzen und unveröffentlichte Merkmale erhalten keine Abzeichen.
| Abzeichen | Farbe | Die Häufigkeit der Eigenschaften |
|---|---|---|
| Gemeinsam | Gray | Mehr als 25% |
| Selten | Grün | Mehr als 5% , bis zu 25% |
| Selten | Blau | Mehr als 1% , bis zu 5% |
| Episch | Purpur | Mehr als 0.1% , bis zu 1% |
| Legendär | Gold | Bis 0.1% |
Merkmalsanzahl, fehlende Werte, Sortierung und Krawatten
OpenRarity-Referenz-Sortierung und Tie-Regeln
- Die Traitnamen und Textwerte werden ohne Fall oder umgebenden Weißraum verglichen. Blau, Blau und ein Wert mit Leerzeichen um Blau haben die gleiche Frequenz.
- Eine fehlende Kategorie trägt ihre eigene Abwesenheitshäufigkeit bei. Eine fehlende Farbe, ein expliziter leerer Textwert und der Text Keine sind separate Kategorien. Leerer Text und Keine werden von der abgeleiteten Merkmalszahl ausgeschlossen.
- Trait Count fügt eine Kategorie für die Anzahl der vorhandenen, nicht leeren, nicht-Keine Merkmale auf jedem Kunstwerk hinzu. Es wird automatisch abgeleitet; Schöpfer sollten kein meta_trait:trait_count Feld selbst hinzufügen.
- OpenRarity Doppelsortierung bestellt NFTs nach der Anzahl der Merkmalswerte, die auf genau einem NFT gefunden werden, dann durch absteigende Punktzahl. Der abgeleitete Merkmal-Zähler-Wert kann auch einzigartig sein. Angrenzende gleiche Punkte teilen sich einen Rang unter der Referenzregel.
- AuroraRarity bestellt zuerst Artwork durch die Anzahl der Merkmalswerte, die auf genau einer gemintet Kopie gefunden werden, dann durch absteigende Partitur. Ein Merkmal auf einem Kunstwerk mit 20 Exemplaren ist nicht copy-unique. Die Edition-ID wird nicht als eindeutige Metadateneigenschaft gezählt, und fehlende Kategorien fügen keine Priorität für Unikate hinzu.
- AuroraRarity Krawatten erfordern die gleiche Unique-Trait-Anzahl und gleiche Punktzahl. Beide Methoden vergleichen Werte mit einer relativen Toleranz von 0.000000001 . Geteilte Ränge überspringen folgende Positionen: 1 , 2 , 2 , 4 . Aurora verwendet Artwork IDs nur, um gebundene Reihen in einer stabilen Reihenfolge zu halten, nicht um ihnen unterschiedliche Ränge zu geben.
Wenn Ränge erscheinen oder sich ändern
Der Schöpfer Workspace sieht vor Minting Ränge von gespeicherten Kunstwerkeigenschaften , einschließlich für im Einsatz befindliche Sammlungen ohne bekannte minten Geschichte im ausgewählten Netzwerk . Sobald minten Geschichte bekannt ist, verwendet es veröffentlichte Daten, wie öffentliche Galerien tun. Wenn Minting bereits bekannt ist, aber seine Aufzeichnungen noch indiziert werden, warten Rankings auf diese Aufzeichnungen. Private Metadaten-Edits sind Entwürfe bis zur Veröffentlichung. Unentdeckte Merkmale bleiben privat, und veröffentlichte Rankings warten, bis alle indizierten gemintet Kunstwerke enthüllt werden und ihre Metadaten und minten Datensätze vollständig sind.
Ranking erfordert unterschiedliche Merkmalsnamen und Textwerte, ohne numerische oder spezielle Display-Typ Merkmale. Wenn ein Kunstwerk eine nicht unterstützte Eigenschaft enthält, hält Aurora die verfügbaren Merkmale sichtbar und hält Rang für die Sammlung. Numerische Merkmale werden nicht lautlos aus einer Teilnote fallen gelassen. ERC-721 braucht auch veröffentlichte Merkmale; ERC-1155 kann Editionsknappheit allein verwenden.
Neue mints , zusätzliche Kopien und veröffentlichte Metadaten-Änderungen können Scores und Ränge in der gesamten Sammlung ändern. Die Indexierung erfolgt, nachdem die Transaktionen bestätigt wurden. Externe mints , gefundene Verbrennungen, Lücken oder fehlende Aufzeichnungen können bis zum vollständigen Vergleich nicht verfügbar bleiben.
Bearbeiten Sie Metadaten und CSVs für Zeichenelemente
Filtern Sie Merkmale und wählen Sie Raster, Kompakt, Liste oder Kompaktliste