AuroraComprenda OpenRarity y AuroraRarity
Cómo los rasgos se convierten en rangos de rareza: OpenRarity para NFT únicos y Aurora estándar propio para ediciones, con fórmulas y ejemplos trabajados.
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Lo que un rango de rareza te dice
Un rango compara obras de arte dentro de una colección. El rango 1 es el más raro bajo el método de esa colección. Una puntuación es el número utilizado en el cálculo; un rango es su posición resultante después de aplicar las reglas de clasificación. Una puntuación más alta contribuye a la rareza, pero los rasgos únicos tienen prioridad de clasificación.
Los rankings publicados usan metadatos y confirman acuñar registros para un contrato en una red. Antes de acuñación, los creadores pueden obtener una vista previa de OpenRarity usando rasgos de obras de arte guardadas, incluso después de implementar un contrato. La búsqueda, los filtros, los cambios de página y los modos de vista no cambian el grupo de comparación. Rarity describe la escasez registrada, no la calidad artística, la popularidad o el precio de venta.
| Colección | Método | Lo que se cuenta |
|---|---|---|
| ERC-721 unique NFTs | OpenRarity | Cada acuñado NFT indexado cuenta una vez. |
| ERC-1155 editions | AuroraRarity | Cada obra de arte se pondera por su vida útil confirmada acuñado copias. Todas las copias comparten un rango entre los tipos de obras de arte. |
Pre-escucha Rarity Before acuñación
Su colección de creadores calcula una vista previa de OpenRarity de todas las obras de arte y rasgos guardados, incluidas las obras de arte ocultas en la galería pública. Cada obra cuenta una vez con el mismo peso. No se necesita implementación, acuñar o transacción de billetera. Guarde ediciones de rasgos, agregue ilustraciones o elimine ilustraciones para actualizar la vista previa y, a continuación, elija Rarest primero para examinar los resultados.
La implementación por sí sola no elimina la vista previa. Permanece disponible mientras que el contrato seleccionado no tiene historia conocida acuñar en esa red, incluso después de un re-render elegible ArtLab antes del primer acuñar. La vista previa utiliza la fórmula OpenRarity a continuación y se mantiene privada para su espacio de trabajo del creador; las galerías públicas no reciben rasgos de borrador ni rangos de vista previa.
Una vez que se indexa el acuñado o las ilustraciones quemadas, las clasificaciones usan metadatos publicados y registros confirmados para la red seleccionada. Los datos publicados no revelados o incompletos no cambian a una vista previa preliminar. Las clasificaciones publicadas de ERC-1155 usan AuroraRarity con recuentos reales de copias de acuñado, por lo que pueden diferir de la vista previa de ilustraciones de igual peso de OpenRarity.
Rasgos numéricos, rasgos tipo pantalla o nombres de rasgos repetidos impiden una vista previa de OpenRarity. Las colecciones sin rasgos muestran un indicador para agregarlos.
OpenRarity : el estándar abierto para NFT únicos
OpenRarity es un método de código abierto desarrollado por la comunidad. Aurora sigue su cálculo del contenido de la información con Double Sort y Trait Count. El proyecto publica la metodología y la implementación de referencia para que el cálculo pueda inspeccionarse y reproducirse.
OpenSea también utiliza OpenRarity . El emparejamiento de rangos requiere los mismos datos y configuraciones de recopilación; las diferencias en la indexación pueden producir resultados diferentes.
OpenRarity fórmula, explicado
Sea N el número de NFTs. Un tipo de rasgo t es una categoría como Color; v es un valor como Azul. La frecuencia n(t,v) es la cantidad de NFT que tienen ese valor. significa “suma estos términos juntos”; log2 es el logaritmo base-dos.
Un rasgo encontrado en la mitad de la colección aporta 1 bits de información; en un cuarto, 2 bits; en cada NFT, 0 bits. Agregue las contribuciones para una NFT, luego divida por H, la entropía total de rasgos de la colección. La entropía es la suma de la información promedio en cada categoría de rasgo. El mismo divisor se aplica a cada NFT en esa colección.
OpenRarity cálculo del contenido de la información
| Cálculo | Fórmula | Significado |
|---|---|---|
| Rasgo de probabilidad | p(t,v) = n(t,v) / N | Cuota de NFTs con este valor. |
| Información NFT | Iᵢ = Σₜ log₂(1 / p(t,vᵢ,t)) | Agregue la información para el valor de cada categoría en NFT i. |
| Entropía de colección | H = Σₜ Σᵥ p(t,v) × log₂(1 / p(t,v)) | Agregue la información ponderada por probabilidad en todos los valores y categorías. |
| Puntuación OpenRarity | Sᵢ = Iᵢ / H | Normalizar la información de la NFT por la entropía de la colección. |
OpenRarity ejemplo: un Oro, tres Azules
Imagine cuatro NFT con solo un rasgo de color. Uno es de oro y tres son azules. Sus recuentos de rasgos son todos 1, por lo que esa categoría contribuye con cero. El oro tiene probabilidad 1 / 4 y el azul tiene probabilidad 3 / 4 . H 0.25 2 + 0.75 log2( 4 / 3 ) 0.8113 . El rasgo Oro también es único, por lo que Double Sort lo coloca primero en NFT.
| NFTs | Información | Puntuación, redondeada | Rank |
|---|---|---|---|
| Un NFT de oro | log₂(4/1) = 2 | 2.4652 | 1 |
| Cada uno de los tres NFT azules | log₂(4/3) ≈ 0.4150 | 0.5116 | 2 (compartido) |
AuroraRarity : nuestro estándar para las ediciones ERC-1155
AuroraRarity es el estándar de rareza propio de Aurora para colecciones de edición. Extiende la rareza del contenido de información de dos maneras explícitas: las frecuencias de rasgos cuentan acuñado copias, y un término de edición-escasez separado explica cuántas copias de cada obra de arte han sido acuñado.
Una obra de arte con una copia y una obra de arte con 100 copias no deben tener automáticamente la misma rareza solo porque sus rasgos coincidan. AuroraRarity reconoce tanto la rareza de sus rasgos en todos los acuñado copias como el tamaño relativo de cada edición. Clasifica los tipos de arte, no las copias individuales, por lo que cada titular del mismo ID de token ve el mismo rango.
La fórmula no tiene ponderación de artista personalizada, entrada de precio de mercado o multiplicador de propiedad. Cada categoría de rasgo, la categoría derivada del recuento de rasgos y la distribución de la edición contribuyen una vez. AuroraRarity se define independientemente por Aurora; no es una versión oficial de ERC-1155 de OpenRarity o una promesa de que otro mercado mostrará el mismo rango.
Exactamente lo que cuenta AuroraRarity
- Use las copias de acuñado de por vida confirmadas de cada obra de arte, incluido el creador mints y el público mints. El total de la colección es la suma de esos recuentos de copias.
- Excluya las cargas sin acuñar, las transacciones pendientes, los tamaños de edición planificados y las cantidades reservadas para futuras versiones. Un conteo de acuñado mostrado no es un suministro máximo o una promesa de que no más copias pueden ser acuñado.
- Utilice los rasgos publicados asociados con cada obra de arte acuñado. Todas las copias de un identificador de token llevan los rasgos de esa obra de arte y contribuyen su recuento completo de copias a sus frecuencias.
- No utilice el número de titulares ni el saldo actual de la billetera de nadie. Las transferencias entre titulares no cambian el cálculo.
- Use el conteo de vida útil acuñar en lugar del suministro circulante después de las quemaduras. Si Aurora detecta registros quemados o incompletos que impiden una comparación completa, retiene los rangos; no estima las copias que faltan.
AuroraRarity fórmula, explicado
Sean mi las copias confirmadas de acuñado de la obra de arte i, y M j mj el total de acuñado copias. C(t,v) es la suma de las copias que pertenecen a cada obra de arte con valor v para el tipo de rasgo t. Un rasgo que falta también es una categoría de valor. Se incluye la categoría de recuento de rasgos derivados.
Primero calcule las probabilidades de rasgos entre copias, luego agregue escasez de edición. Dividir por la entropía combinada pone el resultado en una escala consistente para esa colección. Todos los logaritmos son base dos, y significa suma sobre las categorías u obras de arte indicadas.
| Cálculo | Fórmula | Significado |
|---|---|---|
| Probabilidad de rasgos ponderados | P(t,v) = C(t,v) / M | La fracción de todas las acuñado copias que llevan un valor de rasgo. |
| Información de rasgos para obras de arte i | Tᵢ = Σₜ log₂(1 / P(t,vᵢ,t)) | Suma cada una de las contribuciones de rasgos de la obra de arte, incluidas las categorías faltantes y el recuento de rasgos. |
| Edición Escasez | Eᵢ = log₂(M / mᵢ) | Menos copias significan una contribución mayor, manteniendo constante el total de la colección. |
| Rasgo entropía | H_traits = Σₜ Σᵥ P(t,v) × log₂(1 / P(t,v)) | Información promedio en cada distribución de rasgos, ponderada por acuñado copias. |
| Edición entropía | H_editions = Σⱼ (mⱼ / M) × log₂(M / mⱼ) | Información promedio en la distribución de copias a través de los tipos de obras de arte. |
| Puntuación AuroraRarity | Sᵢ = (Tᵢ + Eᵢ) / (H_traits + H_editions) | Combine la rareza del rasgo y la escasez de edición, luego normalice por ambas fuentes de entropía. |
AuroraRarity ejemplo: tres obras de arte, diez copias
Considere la obra de arte A con copia en oro 1, B con copias en azul 3 y C con copias en azul 6. El color es el único rasgo, por lo que el recuento de rasgos de cada obra de arte es 1. Hay 10 acuñado copias en total: Oro aparece en 10% de copias y Azul en 90% . Contar solo los tipos de obras de arte daría Oro 1 / 3; AuroraRarity usa deliberadamente 1 / 10.
La entropía de color es aproximadamente 0.4690. La entropía de edición para las acciones 1/10, 3/10 y 6/10 es aproximadamente 1.2955. El divisor combinado es aproximadamente 1.7645. Los cálculos utilizan una precisión completa; la tabla es redondeada.
| Ilustración | Rasgo de información T | Escasez de edición E | Puntuación | Rank |
|---|---|---|---|---|
| A Oro 1 copia | log₂(10/1) ≈ 3.3219 | log₂(10/1) ≈ 3.3219 | 3.7654 | 1 |
| B Azul 3 copias | log₂(10/9) ≈ 0.1520 | log₂(10/3) ≈ 1.7370 | 1.0706 | 2 |
| C Azul 6 copias | log₂(10/9) ≈ 0.1520 | log₂(10/6) ≈ 0.7370 | 0.5038 | 3 |
Insignias de rareza de rasgos de color
Cada carta de rasgo tiene una pequeña insignia de color cuando su frecuencia está disponible. La insignia describe con qué frecuencia se produce ese valor de rasgo en todo el grupo de comparación. No describe el rango general de la obra ni cambia la fórmula OpenRarity o AuroraRarity.
Las vistas previas del espacio de trabajo y ERC-721 cuentan las obras de arte por igual. ERC-1155 insignias utilizan el porcentaje de acuñado copias que llevan el rasgo. El filtrado y la paginación nunca cambian una insignia. Los rasgos de borrador sin frecuencias calculadas y rasgos no revelados no reciben insignias.
| Insignia | Color | Frecuencia del rasgo |
|---|---|---|
| Común | Gray | Más de 25% |
| Poco frecuentes | Verde | Más de 5%, hasta 25% |
| Raro | Azul | Más de 1%, hasta 5% |
| Epic | Morado | Más de 0.1%, hasta 1% |
| Legendario | Oro | Hasta 0.1% |
Recuento de rasgos, valores faltantes, clasificación y lazos
OpenRarity reglas de clasificación y atado de referencia
- Los nombres de los rasgos y los valores de texto se comparan sin mayúsculas ni espacios en blanco circundantes. Azul, azul y un valor con espacios alrededor de Azul tienen la misma frecuencia.
- Una categoría faltante aporta su propia frecuencia de ausencia. Un color faltante, un valor de texto vacío explícito y el texto Ninguno son categorías separadas. El texto vacío y ninguno se excluyen del recuento de rasgos derivados.
- El conteo de rasgos agrega una categoría para el número de rasgos presentes, no vacíos y no ninguno en cada obra de arte. Se deriva automáticamente; los creadores no deben agregar un campo metatrait:traitcount ellos mismos.
- OpenRarity Ordena las NFT por el número de valores de rasgo encontrados en exactamente una NFT, luego por puntuación descendente. El valor derivado del recuento de rasgos también puede ser único. Las puntuaciones iguales adyacentes comparten un rango bajo la regla de referencia.
- AuroraRarity primero ordena las ilustraciones por el número de valores de rasgos encontrados en exactamente una copia acuñado, luego por puntuación descendente. Un rasgo en una obra de arte con 20 copias no es copia única. El ID de edición no se cuenta como un rasgo de metadatos único, y las categorías que faltan no agregan prioridad de rasgo único.
- AuroraRarity empates requieren el mismo conteo de rasgos únicos y puntajes iguales. Ambos métodos comparan las puntuaciones con una tolerancia relativa de 0.000000001. Salte las posiciones siguientes: 1 , 2 , 2 , 4 . Aurora usa identificaciones de obras de arte solo para mantener las filas atadas en un orden estable, no para darles diferentes rangos.
Cuando aparecen o cambian los rangos
El espacio de trabajo del creador obtiene una vista previa de los rasgos de arte guardados antes de acuñación, incluso para colecciones desplegadas sin historial conocido de acuñar en la red seleccionada. Una vez que se conoce la historia de acuñar, utiliza datos publicados, como lo hacen las galerías públicas. Si ya se conoce acuñación pero sus registros aún se están indexando, las clasificaciones esperan esos registros. Las ediciones de metadatos privados son borradores hasta su publicación. Los rasgos no revelados permanecen privados, y los rankings publicados esperan hasta que se revelen todas las ilustraciones indexadas de acuñado y sus metadatos y registros de acuñar estén completos.
La clasificación requiere distintos nombres de rasgos y valores de texto, sin rasgos numéricos o especiales del tipo de visualización. Si alguna obra de arte contiene un rasgo no compatible, Aurora mantiene los rasgos disponibles visibles y retiene los rangos para la colección. Los rasgos numéricos no se eliminan silenciosamente de una puntuación parcial. ERC-721 también necesita rasgos publicados; ERC-1155 puede usar la escasez de edición solo.
Los nuevos mints, las copias adicionales y los cambios de metadatos publicados pueden cambiar las puntuaciones y los rangos en toda la colección. La indexación ocurre después de que se confirman las transacciones. Externo mints, las quemaduras detectadas, los huecos o los registros que faltan pueden mantener los rangos no disponibles hasta que sea posible una comparación completa.
Editar metadatos de ilustraciones y rasgos CSV
Filtra los rasgos y elige la lista Cuadrícula, Compacto, Lista o Compacto